监控系统中视频分析技术的主要应用范围

视频剖析技术应用到监控范畴中后，使得视频监控系统“宽广天地、大有作为”，视频监控系统从传统的安防监控范畴迈进来，越来越多地应用在非安防监控范畴。视频剖析系统在机场、地铁、轨道交通等多个范畴的安防与非安防应用，剖析形式包括停车管理、人数统计、丢包探测、入侵探测等，实践上在其它范畴还有很多应用。

1、平安类应用

1.1入侵探测

入侵探测是视频剖析系统中应用最多而且技术最成熟的剖析形式，也有称谓为“拌网探测”，主要是针对一定场景区域，定义一块或几块虚拟线防区，一旦有物体进入该区域，系统自动停止探测并跟踪轨迹，假如完整契合预设规则，则发送报警信息给安保人员。相关于传统的红外探测或震动线缆入侵探测技术，视频剖析入侵探测无需铺设及装置过多的现场设备，但是可以掩盖更大的范围，构成平面空间防备系统，具有良好的探测率和较低的误报率。一旦目的进入防区并契合报警预设规则，即触发报警。

1.2遗留物探测

遗留物探测也有时称谓为“丢炸弹探测”或“丢包探测”，主要是针对一定场景区域，对遗留或放置超越一定时间而无人看守的物体(包裹、行李)及时地停止发现并报警，并在目的停放位置产生告警框提示相关人员有物品遗留。

1.3移走物体检测

移走物体检测主要用来停止贵重物品维护，当设定的防备区域内目的物被移走，替代或歹意遮挡时将触发报警，此技术主要用于博物馆的文物、展览物品、商场贵重物品、其他场所的贵重物品。

物品状态检测是一种先进的智能视频监控技术，可以精确辨认物体的消逝、挪动等状态变化事情，为高安保需求提供有力支持。

1.4逆行检测

机场、铁路、地铁、商场等场所，一些 出入口是单行设计，即只允许旅客单向出入而不允许旅客反向穿越，由于这些场所都是人流密度相对较大的中央(或其他缘由限制出入方向)，不依照正常的次序很容易形成拥堵、影响效率，而过度拥堵也常常容易形成不测事故。为保证各出入口人员活动的正常次序，采用视频剖析系统针对出入口停止双方向活动行为检测，避免逆向穿越，一旦发现有和正常行进方向相背叛的穿越着，系统将及时报警，以便第一时间布置相关人员处置。系统应该具有良好的稳定性，经过对出入口处人员的运动轨迹的剖析，可以在较多人员汇集以至局部遮挡的状况下，按成逆向穿越人员的监测和报警。

1.5、PTZ自动跟踪

在宽范围、大视野的视频监控场景中，当PTZ摄像机发现目的时，通常，操作人员需手动控制PTZ对目的停止跟踪，此方式的缺陷是操作人员需求专心致志的操作PTZ，以确保目的不消逝在场景中。另外一方面，在摄像机自动巡检过程中，假如没有操作人员干预，那么目的呈现在场景中将会疾速消逝。而PTZ自动跟踪功用能够确保目的在场景内呈现后，经过用户手动操作锁定或让摄像机自动锁定目的，继而完成自动跟踪功用，这样能够保证目的一直呈现在场景的中央位置，而值班人员同时能够联络相关部门现场出警。

2非平安类应用

2.1、人数统计(车流统计)

人数统计(车流统计)功用主要完成对一定的通道或挪动的区域停止视频剖析，辨认人员(车流)的出入状况，进而完成统计功用，并能够构成报表。其工作原理是从摄像机视频图像中提取契合人体特征(如头加肩)或车辆特征的运动行为，冰停止计数。人员统计(车流)功用的主要应战是，该剖析形式对摄像机的角度请求比拟高，通常装置在高处停止俯视效果比拟好，另外，当场景人员(车流)比拟多的时分，密集的人流(车流)为系统的区域检测带来艰难，从而形成统计结果可能不非常准确。

2.2拥堵探测

拥堵探测主要用在一些重要的公共场所，系统能够对一定的区域自动侦测过度拥堵情况冰产生报警信号，此形式采用相似人员计数原理，当人员拥堵开端超越指定数量时开端触发报警，此形式是人数统计与区域探测相分离的技术，此功用在车站、商场、机场、广场等场所应用，以确保更有效的工作人员配置，如开通更多通道、开通更多窗口，以进步工作效率，并预防潜在事故的发作。

2.3车辆行为辨认

车辆是个特殊的目的，在视频剖析技术中，需求将车辆(前景)从背景中别离出来并停止跟踪，另外，需求对车辆停止分类辨认，以过滤掉车辆左近的人的的行为。车辆的行为辨认主要有一下的工作形式;

2.3.1 车辆逆行检测

在视频场景内，能够设置制止逆行的路段，这样，假如有车辆逆行进入，系统自动对车辆停止跟踪，标志车辆的运动轨迹，冰在车辆是行标志(框框或圈)，然后发出报警，防区外的车辆及非逆行的车辆不会触发报警。

2.3.2非法停车检测

在摄像机监视的场景范围内，能够恣意设置戒备区域，当有车辆从戒备区域外驶入戒备区域内并到达阀值时间后，则触发报警，同时该车辆被“告警框”标识出，并理想其运动轨迹

3、 摄像机状态检测

3.1视频信号丧失(摄像机毛病、断电或线缆断开)：自动监测由于摄像机本身鼓掌、电源毛病、线缆断开等缘由招致的信号丧失;

3.2 图像过亮(摄像机鼓掌、人为光照等)：自动监测系统中由于人为强光映照、摄像机本身毛病、增益控制失效等缘由招致的图像过亮现象，此功用能够依据现场环境编程时间表及对应的阀值区间，以24小时工作;

3.3 图像过暗(摄像机遭到遮挡或喷涂)：自动监测系统中由于人为遮挡、遭喷涂、摄像机本身毛病等缘由招致的图像过暗现象，此功用能够依据现场环境编程时间表及对应的阀值区间，以24小时工作;

3.4 信号干扰(扭曲、颤动、横条等)：自动检测视频图像中图像扭曲、颤动、横条、滚屏等现象。通常由于线缆传输毛病、线缆老化、接触不良、电磁干扰等招致视频画面呈现的各类干扰;

3.5 图像含糊(聚焦错误)：自动检测摄像机由于镜头鼓掌或聚焦不当而招致的视频图像含糊;

3.6 图像场景移位(摄像机位置改动过大)

3.7 自动监测摄像机由于摄像机角度变化过大招致的视频画面图像“骤变”;

4、其它特征功用

4.1 多个预置位剖析形式;

4.2 单场景多剖析形式;

4.3 固定摄像机与PTZ摄像机接力跟踪;

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